Cabinet de recrutement spécialisé dans le métier de Data Analyst
Pourquoi recruter un Data Analyst ?
Définition du métier
Magicien des données chiffrées, le Data Analyst va trier et faire parler tous les chiffres sur une problématique de données. Concrètement, il doit retranscrire une problématique en statistiques. Pour cela, il doit donc trouver des sources et des chiffres pertinents, mais contrairement au Data Scientist, qui a une vision globale de la stratégie, le Data Analyst se concentre uniquement sur une seule source de données.
Contrairement au Data Scientist qui adopte une approche plus holistique, le Data Analyst se spécialise dans l’extraction de connaissances à partir d’une seule source de données spécifique pour répondre à une question délimitée. Ensemble, Data Analysts et Data Scientists jouent des rôles complémentaires pour exploiter au mieux le potentiel des données dans le contexte d’une entreprise.
Les bénéfices de son recrutement pour une entreprise
Recruter un Data Analyst peut apporter de nombreux avantages à une entreprise, notamment dans le contexte de l’analyse de données de plus en plus importante dans le monde des affaires. Entre autres, il peut aider l’entreprise à prendre des décisions éclairées en analysant les données disponibles. Cela permet d’optimiser les processus internes, d’identifier les opportunités de croissance et de minimiser les risques.
Dans un cadre différent, les Data Analysts peuvent identifier de nouvelles opportunités commerciales en analysant les données du marché. Cela peut inclure l’identification de niches de marché inexploitées ou la recommandation de nouveaux produits ou services.
Mais le cœur du métier est souvent de développer des tableaux de bord et des indicateurs de performance clés (KPI) pour suivre les performances de l’entreprise. Cela permet aux dirigeants de prendre des décisions basées sur des données concrètes.
Son rôle est de transformer des données brutes en informations exploitables aidant ainsi une entreprise à rester compétitive, à prendre des décisions éclairées et à s’adapter aux évolutions du marché.
Quelles sont les missions de ce poste ?
Au coeur des données quotidiennement
Le Data Analyst travaille avec des données pour en extraire des informations utiles et pertinentes. Les données peuvent provenir de diverses sources, telles que des enquêtes, des bases de données, des fichiers de transactions ou des données collectées sur les réseaux sociaux. Ses tâches principales incluent la collecte, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. Il utilise souvent des outils d’analyse de données tels que des tableurs, des langages de programmation (comme R ou Python), des logiciels statistiques et des outils de visualisation pour aider à analyser et à communiquer les résultats.
Domaines d’application
Les domaines d’application des Data Analystes sont nombreux et variés, allant de l’analyse des ventes et des clients à l’analyse de la performance des campagnes marketing, en passant par l’analyse de la chaîne d’approvisionnement, l’analyse financière, et bien d’autres encore.
Les Data Analysts jouent un rôle clé dans la prise de décisions fondées sur les données au sein d’une entreprise. Ils peuvent travailler au sein d’un service études ou Marketing (voire R&D) chez un client final ou au sein d’un cabinet d’études.
Parcours et formation du Data Analyst
La formation peut varier en fonction du domaine d’application mais en général, une formation supérieure dans un domaine lié aux mathématiques, à l’informatique, aux statistiques, à l’économie, à la science des données ou à l’ingénierie est généralement nécessaire. Les diplômes de niveau (Bac+5) sont les plus courants. Au-delà de son parcours universitaire, le Data Analyst doit surtout savoir parler et comprendre parfaitement l’anglais opérationnel.
Le savoir être de l’analyste de données que vous recrutez
De notre expérience de cabinet de recrutement spécialisé, le Data Analyst que nous cherchons à recruter doit être rigoureux dans son organisation quotidienne et dans ses méthodes de travail. Il doit à la fois faire preuve d’une grande aisance rédactionnelle et avoir une passion pour les chiffres et les statistiques. Son orientation business avec les métiers lui permet de réaliser des recommandations pertinentes et de simplifier les problématiques techniques. Rigoureux, organisé, réactif et d’esprit analytique, le Data Analyst pourra ainsi être capable d’apporter une vision cohérente des tendances d’activité de l’entreprise.
Evolution
Généralement, le Data Analyst n’est qu’une première étape dans l’évolution de carrière. Selon l’entreprise et le profil du candidat, plusieurs évolutions sont envisageables. Il pourra s’orienter naturellement vers des postes de Lead Data Analyst ou Data Scientist en Business Intelligence ou vers des postes plus managériaux tels que Responsable Data ou Chief Data Officer.
Salaire d’un analyste de données
En termes de rémunération, un Data Analyst junior pourra gagner entre 38 et 45 K€ de salaire brut annuel fixe. Après quelques années d’expérience et dans un poste plus senior il pourra viser entre 55 et 65K€ et évoluer sur des postes plus stratégiques.
Comment recruter un Data Analyst avec notre cabinet de recrutement ?
Identifier les besoins de votre entreprise
Avant toute démarche, il faut identifier les compétences et les connaissances nécessaires pour le poste de Data Analyst dans votre entreprise et cela sous-entend que ce ne seront pas les mêmes d’une entreprise à l’autre. Cela inclut des compétences en mathématiques et statistiques, en programmation, en analyse de données et en visualisation.
Mais surtout quelles sont les données qu’il va être amené à traiter et quels sont les objectifs suivis (données commerciales, financières, stock..) car les candidats sollicités vont nous poser beaucoup de questions sur leurs futures missions et objectifs.
Evaluer les connaissances grâce à nos chasseurs de tête
Une fois les compétences identifiées, il faudra en parallèle décrire les responsabilités et les qualifications souhaitées. Mentionnez également les outils et les technologies spécifiques que le candidat devra maîtriser dans votre organisation : Pyhon, R, SQL, ou des outils de visualisation comme Tableau, Power BI ou QlikView.
Nous réfléchissons ensemble aux plateformes en ligne à utiliser pour communiquer vers les potentiels candidats ou vers les écoles Adhoc et envisageons clairement une approche directe vers les candidats en poste sur le marché.
Une fois les candidatures reçues, il faut évaluer les compétences techniques, l’expérience pertinente et les qualifications des candidats au regard de notre recherche.
Passer aux entretiens
Des entretiens sont proposés par notre cabinet de recrutement aux candidats les plus en adéquation avec les compétences recherchées afin d’évaluer leurs compétences analytiques et de résolution de problèmes mais également des questions ouvertes pour évaluer l’adéquation culturelle.
Dans ce cas précis pour ce type de recrutement, vous pouvez proposer une étude de cas pour évaluer les compétences pratiques ou l’utilisation d’un ou de plusieurs outils en particulier.
Si le candidat vous semble en adéquation avec le poste et les valeurs de l’entreprise, n’hésitez pas à lui faire une offre rapidement, ces profils deviennent de plus en plus recherchés.
L’avis d’Accile, recruteur expert
Les entreprises disposent désormais de volumes de données très importants mais pour en faire un usage avisé elles ont besoin de spécialistes capables de donner du sens aux données, raison pour lesquelles ces postes sont en forte recrudescence de demandes sur le marché.
Ci-joint, les deux recrutements dans ce métier :